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El grupo HuLAT publica un artículo sobre el uso de redes profundas para la detección de interacciones farmacológicas en el número 64 de la Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural

Antonio Miranda de Barcelona Supercomputing Center e Isabel Segura Bedmar del grupo HuLAT han colaborado en esta investigación donde se comparan distintas arquitecturas y su aplicación en la extracción de interacciones farmacológicas. El artículo titulado  "One stage versus two stages deep learning approaches for the extraction of drug-drug interactions from texts" está disponible en http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6197

Participación de HULAT en los Actos Día Internacional de la Mujer 2020

Día 3 de marzo en sala 14.0.11, 16:00 - 18:00 Mesa redonda Transformación digital en clave femenina. Interviene: Paloma Díaz, Profesora de Informática y Directora de la Cátedra Mujer y Tecnología UC3M; Virginia Cabrera,Telefónica, Ana García Armada,Catedrática de Teoría de la Señal; Paloma Martínez, Directora del Departamento de Informática y Catedrática de Informática; Carmen Vázquez, catedrática de tecnología electrónica

Publicación del número 1 de la Revista "Interacción"

Publicación del número 1 de la Revista "Interacción". . La revista es una publicación de la Asociación Interacción Persona-Ordenador (AIPO), co-editada por Lourdes Moreno, del grupo HULAT. La revista “Interacción” tiene como objetivo difundir la Interacción Persona-Ordenador (IPO) y servir de vínculo entre los científicos y profesionales que desarrollen actividades en este ámbito.