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LaBDA
Isabel Segura Bedmar

Grupo Labda

Proyectos

eGovernAbility-AccessSupport: Marco basado en modelos para el desarrollo de servicios accesibles en la e-Administración

Las administraciones públicas avanzan rápidamente hacia la provisión a través de la Web de servicios para el ciudadano básicos y extendidos (Informe eGovernment de la UE de 2014). Además de la disminución de los costos, este esfuerzo apoya el derecho de acceso a los servicios públicos para todas las personas (incluyendo ...  [+]

Referencia:TIN2014-52665-C2-2-R
Resumen en español:

Las administraciones públicas avanzan rápidamente hacia la provisión a través de la Web de servicios para el ciudadano básicos y extendidos (Informe eGovernment de la UE de 2014). Además de la disminución de los costos, este esfuerzo apoya el derecho de acceso a los servicios públicos para todas las personas (incluyendo personas con discapacidad y de edad avanzada). La UE ha lanzado iniciativas para "Satisfacer nuevas necesidades de la sociedad mediante el uso de las nuevas tecnologías en el sector público" con el fin de "promover servicios públicos eficientes y abiertos, centrados en los ciudadanos". Se han hecho esfuerzos para mejorar la usabilidad y accesibilidad de los sitios web de las administraciones, pero diversos estudios han revelado que no es suficiente. También se requieren otros factores tales como la calidad del contenido y la seguridad. El objetivo general es una arquitectura de software basado en modelos para el desarrollo metodológico de eServicios inclusivos personalizados que permitan a cualquier usuario interactuar de una manera satisfactoria, sin importar el dispositivo utilizado. Esto requiere la integración en los modelos de técnicas apropiadas de perfilado de usuario para adaptar los eServicios a las características de los usuarios, a la tecnología disponible y a la funcionalidad del servicio. Por ello, este proyecto tiene un carácter multidisciplinar y se abordará mediante la colaboración entre investigadores en tecnologías de la información y expertos de eAdministración, combinando diversas disciplinas científicas: Modelado de servicios para eGovernment; minería de datos; interacción adaptada al usuario (incluyendo accesibilidad universal y acceso multidispositivo); procesamiento de lenguaje natural; y arquitecturas de software basado en modelos. Se estructura en dos subproyectos: Subproyecto 1, liderado por la UPV/EHU, explotará datos reales de interacción de usuario con eServicios prestados por la Diputación de Gipuzkoa (DFG) para extraer patrones de uso, uso anormal de los servicios y barreras de accesibilidad. Se construirán modelos de eServicios mediante la inclusión en el grupo de trabajo de expertos en eAdministración (Quality Institute Netherlander Municipalities, Servicio de Modernización de DFG, e IZFE, un desarrollador de aplicaciones para la eAdministración). A partir de estos modelos se proporcionará acceso a la Web adaptado al usuario por medio de adaptaciones de presentación, contenido y navegación. Subproyecto 2, liderado por la UC3M, creará una arquitectura de software para el desarrollo basado en modelos de aplicaciones de eAdministración con soporte para la accesibilidad y el uso de múltiples dispositivos (con la asistencia de expertos de la Universidad de Lisboa). La definición de una arquitectura de software basado en modelos se hará en colaboración con el equipo de investigación de la UCLM LoUISE, que actualmente está elaborando un marco que se puede ampliar para adaptarse a nuestras necesidades. Los resultados del proyecto incluirán modelos de: aplicaciones de eAdministración, usuarios de eServices y adaptaciones web para la accesibilidad universal y multidispositivo que se integrarán en la arquitectura basada en modelos para la creación de herramientas de desarrollo de aplicaciones de eAdministración accesibles y de calidad. Así el proyecto contribuirá a aumentar la participación de los ciudadanos, a producir ahorro a los gobiernos y las empresas y a reducir la carga administrativa.

Investigador principal:Paloma Martínez Fernández
Otros investigadores:Belén Ruiz-Mezcua, Isabel Segura Bedmar, Israel González Carrasco, Jose Luis Lopez Cuadrado, José Luis Martínez Fernández, Lourdes Moreno López, Paloma Martínez Fernández, Victor Suarez Paniagua,
Año inicio:2015
Año fin:2017
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TRENDMINER: Large-scale Cross-lingual Trend Mining of Real-time media streams

The recent massive growth in online media and the rise of user-authored content (e.g weblogs, Twitter, Facebook) has lead to challenges of how to access and interpret these strongly multilingual data, in a timely, efficient, and affordable manner. Scientifically, streaming online media pose new challenges, due to their shorter, ...  [+]

Referencia:FP7-ICT 287863
Resumen en español:

The recent massive growth in online media and the rise of user-authored content (e.g weblogs, Twitter, Facebook) has lead to challenges of how to access and interpret these strongly multilingual data, in a timely, efficient, and affordable manner. Scientifically, streaming online media pose new challenges, due to their shorter, noisier, and more colloquial nature. Moreover, they form a temporal stream strongly grounded in events and context. Consequently, existing language technologies fall short onaccuracy, scalability and portability. The goal of this project is to deliver. innovative, portable open-source real-time methods for cross-lingual mining and summarisation of large-scale stream media. TrendMiner will achieve this through an inter-disciplinary approach, combining deep linguistic methods from text processing, knowledge-based reasoning from web science, machine learning, economics, and political science. No expensive human annotated data will be required due to our use of time-series data (e.g. financial markets, political polls) as a proxy. A key novelty will be weakly supervised machine learning algorithms for automatic discovery of new trends and correlations. Scalability and affordability will be addressed through a cloud-based infrastructure for real-time text mining from stream media. Results will be validated in two high-profile case studies: financial decision support (with analysts, traders, regulators, and economists) and political analysis and monitoring (with politicians, economists, and political journalists). The techniques will be generic with many business applications: business intelligence, customer relations management, community support. The project will also benefit society and ordinary citizens by enabling enhanced access to government data archives, summarisation of online health information, and tracking of hot societal issues.

Investigador principal:Paloma Martínez Fernández
Otros investigadores:Isabel Segura Bedmar, Julián Moreno Schneider, Lourdes Moreno López, María González García, María Herrero Zazo, Paloma Martínez Fernández, Ricardo Revert Arenaz,
Año inicio:2013
Año fin:2014
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MULTIMEDICA: Extracción de Información Multilingüe en Sanidad y su aplicación a documentación divulgativa y científica

El proyecto tiene como objetivo la definición y desarrollo de técnicas de extracción y búsqueda de información a partir de textos en el dominio biomédico, en particular, en dos líneas especiales: en primer lugar, el tratamiento de documentación científica en inglés sobre farmacología y en segundo lugar, el procesamiento ...  [+]

Referencia:TIN2010-20644-C03-01
Resumen en español:

El proyecto tiene como objetivo la definición y desarrollo de técnicas de extracción y búsqueda de información a partir de textos en el dominio biomédico, en particular, en dos líneas especiales: en primer lugar, el tratamiento de documentación científica en inglés sobre farmacología y en segundo lugar, el procesamiento de textos divulgativos sobre salud en idiomas como español y árabe. Estas técnicas de extracción incluyen el reconocimiento de entidades propias del dominio, aplicación de patrones y aprendizaje automático a la extracción de relaciones semánticas de interés, la integración de recursos léxicos específicos de sanidad (UMLS, SNOMED, etc.) para la mejora de aplicaciones. Por otro lado, la información extraída debe organizarse para su utilización en las herramientas de búsqueda e integración de información. Así, para mostrar la viabilidad de las técnicas propuestas se desarrollarán tres prototipos para búsqueda de información: el primero de ellos una aplicación orientada a farmacéuticos para extraer conocimiento sobre interacciones entre fármacos a partir de publicaciones científicas; el segundo prototipo será una herramienta orientada al público en general para buscar información sobre enfermedades y medicamentos; el tercero aplicará la extracción terminológica al corpus paralelo español-árabe para la enseñanza de la terminología en el dominio biomédico.

Investigador principal:Paloma Martínez Fernández
Otros investigadores:Ana M. Iglesias Maqueda, Daniel Sánchez Cisneros, Elena Castro Galán, Isabel Segura Bedmar, José Luis Martínez Fernández, Julián Moreno Schneider, Lourdes Moreno López, María Herrero Zazo, María Teresa Vicente-Díez, Paloma Martínez Fernández,
Año inicio:2011
Año fin:2013
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BUSCAMEDIA: Hacia una adaptación semántica de medios digitales multired-multiterminal

BUSCAMEDIA es un proyecto que trata la investigación en múltiples líneas paralelas para la consecución de un verdadero buscador multimedia semántico, basado en una ontología multilingüe, multidominio y multimedia revolucionaria definida en el proyecto que permita adaptarse dinámicamente a cualquier red, terminal, contexto ...  [+]

Referencia:CEN-20091026
Resumen en español:

BUSCAMEDIA es un proyecto que trata la investigación en múltiples líneas paralelas para la consecución de un verdadero buscador multimedia semántico, basado en una ontología multilingüe, multidominio y multimedia revolucionaria definida en el proyecto que permita adaptarse dinámicamente a cualquier red, terminal, contexto y usuario, ya sea profesional o simplemente un usuario que quiera compartir sus fotos, vídeos o blog con su red social. El grupo de Bases de Datos Avanzadas es OPI de la empresa DAEDALUS y nuestro papel en el paquetes de trabajo PT5:Búsqueda semántica con interacción en lenguaje natural y en concreto en las tareas 5.1:Sistemas de búsqueda basados en lenguaje natural y 5.2: Interpretación de consultas multilingües por voz. BUSCAMEDIA cuenta con un consorcio con amplia experiencia y con una contrastada trayectoria en la investigación a realizar, compuesta por grandes empresas, PYMES y OPIs. En BUSCAMEDIA participan empresas líderes en su sector como: ATOS, ACTIVA MULTIMÈDIA, GFI, INDRA, DAEDALUS, FRACTALIA, BMAT, ISID, ISOCO, CCMA y BILBOMÁTICA, con la colaboración de los organismos públicos de investigación: UPM, ROBOTIKER, UPF, UC3M, UNED, UPC, FUNDACIÓN MEDIA BARCELONA UPF y Fundación CTIC.

Investigador principal:Paloma Martínez Fernández
Otros investigadores:Ana M. Iglesias Maqueda, César De Pablo Sánchez, Daniel Sánchez Cisneros, David del Valle Agudo, Dolores Cuadra Fernández, Elena Castro Galán, Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, Isabel Segura Bedmar, Jesica Rivero Espinosa, José Luis Martínez Fernández, Lourdes Moreno López, María González García, María Herrero Zazo, María Teresa Vicente-Díez, Paloma Martínez Fernández,
Año inicio:2009
Año fin:2012
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Thuban: Plataforma de Interacción natural para el acompañamiento virtual en entornos reales

El proyecto Thuban persigue la realización de un acompañante virtual capaz de interaccionar con el usuario mientras este se mueve en un entorno, proporcionándole acceso a un conjunto de servicios preestablecidos. Entre estos servicios figuran aquellos que tienen en cuenta la posición y trayectoria del usuario (p.e., avisos), ...  [+]

Referencia:TIN2007-66660
Resumen en español:

El proyecto Thuban persigue la realización de un acompañante virtual capaz de interaccionar con el usuario mientras este se mueve en un entorno, proporcionándole acceso a un conjunto de servicios preestablecidos. Entre estos servicios figuran aquellos que tienen en cuenta la posición y trayectoria del usuario (p.e., avisos), los orientados a dirigir esos parámetros (p.e. establecimiento de rutas y guiado hacia determinados puntos de interés fijos o móviles) o explicarlos (descripción de situación y/o trayectoria), y en general cualquier servicio disponible en el sistema. El posicionamiento y guiado del usuario, así como el de todos los elementos del entorno, se realizará gracias al desarrollo de un sistema de Bases de Datos Espacio Temporales, capaz de generar y gestionar eventos para situaciones espacio-temporales. Por otro lado, la interacción del sistema con el usuario deberá estar orientada a la imitación de la interacción humana (interacción natural) de modo que cualquier persona no entrenada tecnológicamente pueda disfrutar de la facilidad desarrollada. La integración de ambas tecnologías (BBDD espacio-temporales e IN) son los cimientos de la plataforma de interacción que posibilita una generación de Acompañantes Virtuales sobre entornos diversos y de múltiples aplicaciones para las Sociedades de Información para todos, ya sea orientado a los entornos culturales y de interés social, o en entornos meramente comerciales (realidad aumentada).

Investigador principal:Dolores Cuadra Fernández
Otros investigadores:David del Valle Agudo, David Rodríguez Álvarez, Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, Isabel Segura Bedmar, Jack Mario Mingo Postiglioni, Jesica Rivero Espinosa, Juan Ignacio Perea Moraleda, Manuel Velasco de Diego,
Año inicio:2008
Año fin:2011
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BRAVO: Búsqueda de respuestas avanzada multimodal y multilingüe

El proyecto BRAVO está dedicado a investigar en tecnologías para mejora la búsqueda de respuestas tanto con entrada en texto como en voz y cuyo principal resultado es una plataforma para un sistema de búsqueda de respuestas modular que permita medir la mejora de distintas técnicas para clasificación de preguntas, extracción ...  [+]

Referencia:TIN2007-67407-C03-01
Resumen en español:

El proyecto BRAVO está dedicado a investigar en tecnologías para mejora la búsqueda de respuestas tanto con entrada en texto como en voz y cuyo principal resultado es una plataforma para un sistema de búsqueda de respuestas modular que permita medir la mejora de distintas técnicas para clasificación de preguntas, extracción de respuestas, recuperación de pasajes, etc. Entre las técnicas desarrolladas en este proyecto se encuentra SPINDEL, un reconocedor de entidades independiente del idioma que aplica aprendizaje automático basado en boostraping. En el marco del proyecto BRAVO, una de las áreas específicas en las que el equipo de UC3M en la actualidad es en la localización de principios activos de medicamentos e interacciones entre ellos en la literatura médica haciendo uso de UMLS, diccionarios y reglas USAN de denominación de fármacos. Como resultado de este trabajo se dispone de un corpus anotado automática con nombres de fármacos genéricos y otros conceptos biomédicos utilizando la herramienta DrugNer desarrollada en el grupo y manualmente revisado por un experto farmacológico. DrugNer combina información obtenida de UMLS, el programa MetaMap Transfer (MMTx) y las reglas de nomenclatura recomendadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para identificar y clasificar sustancias farmacológicas

Investigador principal:Paloma Martínez Fernández
Otros investigadores:Ana M. Iglesias Maqueda, Belén Ruiz-Mezcua, César De Pablo Sánchez, Elena Castro Galán, Isabel Segura Bedmar, José Luis Martínez Fernández, Julián Moreno Schneider, Lourdes Moreno López, María Teresa Vicente-Díez, Mario Crespo,
Año inicio:2007
Año fin:2010
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MAVIR: Mejorando el acceso y la visibilidad de la información multilingüe en la red para la Comunidad de Madrid

El Consorcio MAVIR es una red de investigación co-financiada por la Comunidad de Madrid dentro del IV Plan Regional de Investigación Científica e Innovación Tecnológica (IV PRICIT) y formada por un equipo multidisciplinar de científicos, técnicos, lingüistas y documentalistas para desarrollar un esfuerzo integrador en las ...  [+]

Referencia:S-505/TIC/0267
Resumen en español:

El Consorcio MAVIR es una red de investigación co-financiada por la Comunidad de Madrid dentro del IV Plan Regional de Investigación Científica e Innovación Tecnológica (IV PRICIT) y formada por un equipo multidisciplinar de científicos, técnicos, lingüistas y documentalistas para desarrollar un esfuerzo integrador en las áreas de investigación, formación y transferencia de tecnología. Las líneas de investigación que desarrollan los integrantes de MAVIR son tecnologías del lenguaje humano y comunicación científica a traves de la web. La red temática propuesta incluye 25 doctores organizados en 6 grupos de investigación (UNED, UAM, UC3M, UEM, UPM y CINDOC) de la CM que desde una perspectiva pluridisciplinar se complementan en varias dimensiones: académica vs. profesional, investigación vs. servicios, generación de recursos vs. aplicaciones. Además hay otros 6 grupos de investigación nacionales e internacionales asociados al proyecto así como, entre otras, las siguientes entidades colaboradoras: RAE, Instituto Cervantes, Hospital de Fuenlabrada, Agencia EFE y DAEDALUS

Investigador principal:Paloma Martínez Fernández
Otros investigadores:Ana M. Iglesias Maqueda, César De Pablo Sánchez, Daniel Sánchez Cisneros, David del Valle Agudo, Doaa Samy, Dolores Cuadra Fernández, Elena Castro Galán, Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, Isabel Segura Bedmar, Jesica Rivero Espinosa, Lourdes Moreno López, María Herrero Zazo, María Teresa Vicente-Díez, Mario Crespo, Paloma Martínez Fernández,
Año inicio:2006
Año fin:2009
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ISSE: Interoperabilidad basada en Semántica para la Sanidad Electrónica

El objetivo del proyecto es investigar en tecnología basada en tratamiento automático del lenguaje para localización y extracción de información a partir de textos médicos y otros recursos (informes, historia clínica electrónica, documentación científica, etc.) haciendo especial hincapié en el idioma español. Para ello ...  [+]

Referencia:FIT-350300-2007-75
Resumen en español:

El objetivo del proyecto es investigar en tecnología basada en tratamiento automático del lenguaje para localización y extracción de información a partir de textos médicos y otros recursos (informes, historia clínica electrónica, documentación científica, etc.) haciendo especial hincapié en el idioma español. Para ello se trabajará en buscadores con distintos niveles de complejidad que integren recursos y terminología específicos del dominio médico (UMLS, SNOMED, etc) y con distinto tratamiento de los niveles sintáctico y semántico. Una de las áreas específicas en las que investigams en la actualidad es en la localización de principios activos de medicamentos e interacciones entre ellos en la literatura médica hciendo uso de UMLS, diccionarios y reglas USAN de denominación de fármacos.

Investigador principal:Paloma Martínez Fernández
Otros investigadores:Ana M. Iglesias Maqueda, César De Pablo Sánchez, Dolores Cuadra Fernández, Elena Castro Galán, Harith Al-Jumaily, Isabel Segura Bedmar, José Luis Martínez Fernández, María Teresa Vicente-Díez, Paloma Martínez Fernández,
Año inicio:2007
Año fin:2008
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Universidad Carlos III de Madrid