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El grupo HuLAT publica un artículo sobre el uso de redes profundas para la detección de interacciones farmacológicas en el número 64 de la Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural

Antonio Miranda de Barcelona Supercomputing Center e Isabel Segura Bedmar del grupo HuLAT han colaborado en esta investigación donde se comparan distintas arquitecturas y su aplicación en la extracción de interacciones farmacológicas. El artículo titulado  "One stage versus two stages deep learning approaches for the extraction of drug-drug interactions from texts" está disponible en http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6197

Participación de HULAT en los Actos Día Internacional de la Mujer 2020

Día 3 de marzo en sala 14.0.11, 16:00 - 18:00 Mesa redonda Transformación digital en clave femenina. Interviene: Paloma Díaz, Profesora de Informática y Directora de la Cátedra Mujer y Tecnología UC3M; Virginia Cabrera,Telefónica, Ana García Armada,Catedrática de Teoría de la Señal; Paloma Martínez, Directora del Departamento de Informática y Catedrática de Informática; Carmen Vázquez, catedrática de tecnología electrónica

First issue of the "Interacción" journal

The Journal is a publication of the Person-Computer Interaction Association (AIPO), co-edited by Lourdes Moreno, of the HULAT group. The Journal "Interacción" aims to disseminate the Human-Computer Interaction (HCI) and serve as a link between scientists and professionals who develop activities in this scope