Jose Luis Lopez Cuadrado (Projects)

El objetivo es el desarrollo de un sistema para procesamiento del texto libre de las historias clínicas electrónicas (HCE) del Hospital Universitario Fundación de Alcorcón (HUFA) utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y métodos de deep learning. HUFA fue uno de los primeros hospitales de la Comunidad de Madrid en disponer de HCE, desde su apertura a finales de 1997. En la actualidad la Comunidad de Madrid tiene integradas más 5 millones de HCE de las que sólo se procesan los metadatos estructurados. El resto de la información, en formato no estructurado (texto libre), a día de hoy permanece sin ser poder ser explotada por procesos automáticos. El desarrollo de tecnología capaz de procesar y explotar información no estructurada en texto libre de la HCE en el contexto actual de big data, puede tener muchas aplicaciones tanto en la mejora de la práctica clínica (generación automática de resúmenes de episodios relacionados con un paciente, sistemas de ayuda a la decisión clínica para personalizar diagnósticos y tratamiento de enfermedades, alertas de enfermedades infecciosas, mejora de los sistemas de farmacovigilancia, etc.) como en investigación (semi-automatización de los estudios epidemiológicos, por ejemplo en la identificación de los cohortes de pacientes). En concreto, la realización de estudios epidemiológicos implica una ardua labor en la revisión manual de un elevado número de HCE, lo que a su vez conlleva un gran número de recursos humanos y una ingente cantidad de horas de trabajo. Por tanto es crucial promover el desarrollo de técnicas automáticas que permitan obtener información de forma más ágil, convirtiendo la información no estructurada en estructurada y procesable por algoritmos automáticos, y facilitando así la toma de decisiones estratégicas.
El objetivo del proyecto es el desarrollo de técnicas de PLN y método de deep learning para el análisis de la información no estructurada de la HCE, con el fin último del de reducir el coste, en tiempo y recursos, de los estudios epidemiológicos. El proyecto tiene dos centros participantes: (Subproyecto 1) Grupo LABDA de la UC3M que desarrollará el sistema automático para el procesamiento de la HCE y (Subproyeto 2) HUFA cuyo equipo está formado por especialistas de la unidad de Alergología, que serán los encargados de llevar a cabo un estudio epidemiológico a partir de los datos obtenidos de la HCE mediante al uso de PLN y métodos de deep learning. En concreto, el estudio epidemiológico tendrán como principal objetivo estudiar la prevalencia de la anafilaxia en la población definida como caso de uso de aplicación. Varios profesionales del servicio de informática de HUFA serán los encargados de anonimizar las HCE para garantizar la protección de datos de los pacientes.
Aunque el sistema será desarrollado sobre la HCE del HUFA, la tecnología que se pretende desarrollar en el proyecto solicitado, podría ser aplicada directamente a la HCE de cualquier otro hospital. Además, su adaptación al estudio epidemiológico de otras patologías distintas a la anafilaxia (cáncer de mama, ictus, etc) es relativamente sencilla ya que los enfoques (deep learning) que se quieren abordar durante el proyecto son independientes del problema a tratar.

  • Reference: TIN2017-87548-C2-1-R
  • Financing:
  • Project type: Público
  • State: Activo
  • Principal investigator: Paloma Martínez Fernández, Isabel Segura Bedmar
  • Other investigator: Jose Luis Lopez Cuadrado, Israel González Carrasco, José Luis Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Belén Ruiz-Mezcua
  • Duration: -

Public administrations are rapidly advancing towards the provision of basic and extended services for the citizen through the Web (EU eGovernment Report 2014). In addition to the decrement of costs, this effort will support all people’s civil right to have access to all public services (including people with disabilities and elderly people). For this reason the EU started diverse initiatives to “Meeting new societal needs by using emerging technologies in the public sector” in order to “foster efficient, open citizen-centric public services”. Efforts have been made for enhancing the usability and accessibility of public administrations’ websites but several studies revealed that this is not sufficient to support acceptable eGovernment applications. Other factors such as content/information quality and security are also required. Our overall objective is to produce a model-based software architecture for methodologically developing personalized inclusive public eServices that allow any user to interact with them in a satisfactory way, no matter the device used. This requires integrating appropriate user profiling and adaptation techniques into the model to tailor eServices to users’ characteristics, available technology, and service’s functionality. Hence, this project has a multidisciplinary nature and will be addressed through collaboration between researchers and experts in information technology and professionals of the eGovernment, combining diverse scientific backgrounds: • Modelling eGovernment services • Data mining to search for user patterns to feed user models • Human-computer interaction for user tailored interfaces, including universal accessibility and multidevice access • Natural language processing for accessible user interfaces • Model based software architectures for the methodological development of eGovernment applications. It is structured into two subprojects: Subproject 1, leaded by the EHU, will exploit real user interaction data from the eServices provided by Provincial Council of Gipuzkoa (PCG) to extract common usage patterns, anomalous usage of services, and accessibility barriers. Models of eServices will be built with the inclusion in the workgroup of experts on eGovernment (from the Quality Institute Netherlander Municipalities, the Service for Modernization of the PCG, and IZFE, a developer of applications for eAdministration). Starting from these models, user adaptive Web access will be provided by means of presentation, content and navigation adaptations. Subproject 2, leaded by UC3M, will create a software architecture for model-based development of eGovernment applications that includes support for accessibility and multidevice use (assisted by experts from the University of Lisbon). The definition of a model-based software architecture will be done in collaboration with the LoUISE research team from UCLM, which is currently developing a framework that can be extended to fit our needs. The results of the complete project will include models of: users of eGovernment applications; e-Services; and web adaptations required to ensure universal and multidevice accessibility. All of them will be integrated by the model-based architecture that will allow the creation of tools to develop fully accessible high quality eGovernment applications. In this way the project will contribute to increase citizens’ participation, to produce savings for governments and businesses, and to reduce administrative burden.

  • Reference: TIN2014-52665-C2-2-R
  • Financing: Ministerio de Economía y Competitividad
  • Project type: Público
  • State: Activo
  • Principal investigator: Paloma Martínez Fernández
  • Other investigator: Paloma Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Isabel Segura Bedmar, José Luis Martínez Fernández, Belén Ruiz-Mezcua, Victor Suarez Paniagua, Israel González Carrasco, Jose Luis Lopez Cuadrado
  • Duration: -
  • https://egovernability.wordpress.com