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2019

HULAT group at PharmaCoNER 2019 shared task

foto de Renzo presentando el trabajo Renzo Rivera, doctoral student in HULAT Group introduced last 4th November in workshop BioNLP Open Shared Tasks (BioNLP-OST) 2019 held in Hong Kong the system developed to participate in PharmaCoNER task. BioNLP-OST workshop has been held colocated with EMNLP & IJCNLP 2019.

Buscamos candidatos/as para un puesto de Técnico de Apoyo a la Investigación en grupo HULAT

Puesto de Técnico de Apoyo a la Investigación en grupo HULAT ( http://hulat.inf.uc3m.es) en Proyecto DeepEMR: Extracción de información clínica usando deep learning y técnicas de Big Data. Es por un año, con dedicación a media jornada y sueldo 1.192 €. Plazo presentación de solicitudes hasta 06/11/2019

DATA MINING & MACHINE LEARNING WORKSHOP - SENTIMENT ANALYSIS

¿Cómo integrar los datos de redes sociales en las estrategias de las empresas y crear valor?, será la pregunta que tratará de responder este workshop, organizado por Instituto de Iniciativas Empresariales y Empresa Familiar, "Conde de Campomanes".

Isabel Segura Bedmar, miembro de Hulat, participará en este workshop revisando las principales técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para Sentiment Analysis.

FECHA: 29 NOVIEMBRE, 11.00-13.00

AULA 1.3.A.14

ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR, UC3M

Nuevo artículo publicado en Journal of the American Medical Informatics Association

El grupo HULAT acaba de publicar un nuevo artículo en la prestigiosa revista JAMIA, sobre cómo las técnicas de deep learning pueden utilizarse para identificar cohortes de pacientes. Puede suponer un importance avance para agilizar ensayos clínicos y estudios epidemiológicos

Porting Dinto, a Drug-Drug Interaction Ontology, to a graph with enhanced inferencial capabilities

El grupo Hulat ha dirigido el Trabajo Fin de Máster "Porting Dinto, a Drug-Drug Interaction Ontology, to a graph with enhanced inferencial capabilities", del alumno Raul Sandomingo, en el programa Ciencia y Tecnología Informática.

Nuevo artículo publicado en la revista Journal of Biomedical Informatics

El grupo Hulat ha publicad una investigación dedicada a la extracción de información en el dominio biomédico explotando técnicas de Deep Learning. A two-stage deep learning approach for extracting entities and relationships from medical texts (2019). Víctor Suárez, Renzo Rivera, Isabel Segura-Bedmar, Paloma Martínez. Journal of Biomedical Informatics.

Two papers presented at SEPLN 2019 conference

Rodrigo Alarcón presentando en sepln2019 HULAT Group will present two papers in the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN) that will be held form 16-18 September in Bilbao

ACM WomENcourage 2019, 16-18 September 2019

foto de Areej Jabir presentando el poster Areej Jabir, PhD student in HULAT Group introduced the poster "Abreviation Extraction in Spanish Clinical Texts" that describes her research work in ACM WomanENcourage 2019 event that was held in Roma 16-18 september.

Publication in COMPUTER: "The Harmonization of Accessibility Standards for Public Policies"

Lourdes Moreno and Paloma Martinez have published the article "The Harmonization of Accessibility Standards for Public Policies" in the COMPUTER magazine of IEEE. This work includes an international review of standards, regulations, and laws on accessibility to ICT, indicating the current trends of harmonization.

Attending the conference INTERACTION 2019

Paloma Martínez making a presentation in a conference room The HULAT group has attended in the Conference "Interaction 2019" (XX International Conference on Human-Computer Interaction), a scientific event promoted by AIPO, Spanish Association of Human-Computer Interaction and CHISPA, Spanish chapter of ACM SIGCHI.