El grupo HuLAT publica un artículo sobre el uso de redes profundas para la detección de interacciones farmacológicas en el número 64 de la Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural

Antonio Miranda de Barcelona Supercomputing Center e Isabel Segura Bedmar del grupo HuLAT han colaborado en esta investigación donde se comparan distintas arquitecturas y su aplicación en la extracción de interacciones farmacológicas. El artículo titulado  "One stage versus two stages deep learning approaches for the extraction of drug-drug interactions from texts" está disponible en http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6197