Noticias
2018
Proyecto del Grupo HULAT ganador de la ayuda "tecnologías accesibles" de Indra y Fundación Universia
El proyecto EASIER del Grupo HULAT ha sido seleccionado por Indra y la Fundación Universia del Banco Santander entre los tres ganadores de sus últimas ayudas a proyectos de investigación en tecnologías accesibles.Grupo HULAT organiza Seminario “Cross-linguality and machine translation without bilingual data”
El grupo HULAT y el Instituto UC3M-Banco Santander de Big Data Financiero (IFiBiD) organizan al seminario “Cross-linguality and machine translation without bilingual data” por Eneko Agirre Bengoa, Profesor de la Universidad del País Vasco y miembro del grupo de investigación “IXA Natural Language Processing.Paloma Martínez participa en el Infoday en el SEPLN2018

Participación del grupo en el SEPLN2018
Distintos miembros del grupo HULAT participan en congreso SEPLN2018Premio Jesús Lorés al mejor trabajo de investigación en el congreso Interacción 2018

2017
El grupo LaBDA recoge el premio ESVIAL de Tecnologías para el Aprendizaje y la Colaboración Accesibles
Premio ESVIAL de Tecnologías para el Aprendizaje y la Colaboración Accesibles al trabajo ‘Improving Interaction in Inclusive Mobile Collaborative Learing Tools: Synchronous Chat Applications’Publicación artículo en revista Journal of Biomedical Semantics 2017
Publicado el artículo Simplifying drug package leaflets writtenin Spanish by using word embeddingParticipación de LaBDA en SEPLN 2017
El Grupo LaBDA estará el 19 de septiembre en Murcia en el congreso de la SEPLN en el taller NEGESPublicación grupo LaBDA en la revista "Interacting with Computers"
Publicado el artículo “Adapting the Web for People With Upper Body Motor Impairments Using Touch Screen Tablets” en la revista "Interacting with Computers". Trabajo de investigación realizado entre el grupo Egokituz de la UPV/EHU, la Universidad de Lisboa y el Grupo Labda en el marco del Proyecto eGovernibility.
Disponible artículo "Exploring convolutional neural networks for drug–drug interaction extraction"
On line "Exploring convolutional neural networks for drug–drug interaction extraction" in DATABASE journal link to full text article.