Noticias
2019
El Grupo HULAT participó en la tarea PharmaCoNER 2019
Renzo Rivera, doctorando en el grupo HULAT presentó el pasado 4 de noviembre el sistema con el que participamos en la tarea PharmaCoNER 2019 en el workshop BioNLP Open Shared Tasks (BioNLP-OST) 2019 en Hong Kong celebrado junto con el EMNLP & IJCNLP 2019.
Buscamos candidatos/as para un puesto de Técnico de Apoyo a la Investigación en grupo HULAT
Puesto de Técnico de Apoyo a la Investigación en grupo HULAT ( http://hulat.inf.uc3m.es) en Proyecto DeepEMR: Extracción de información clínica usando deep learning y técnicas de Big Data. Es por un año, con dedicación a media jornada y sueldo 1.192 €. Plazo presentación de solicitudes hasta 06/11/2019DATA MINING & MACHINE LEARNING WORKSHOP - SENTIMENT ANALYSIS
¿Cómo integrar los datos de redes sociales en las estrategias de las empresas y crear valor?, será la pregunta que tratará de responder este workshop, organizado por Instituto de Iniciativas Empresariales y Empresa Familiar, "Conde de Campomanes".
Isabel Segura Bedmar, miembro de Hulat, participará en este workshop revisando las principales técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para Sentiment Analysis.
FECHA: 29 NOVIEMBRE, 11.00-13.00
AULA 1.3.A.14
ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR, UC3M
Nuevo artículo publicado en Journal of the American Medical Informatics Association
El grupo HULAT acaba de publicar un nuevo artículo en la prestigiosa revista JAMIA, sobre cómo las técnicas de deep learning pueden utilizarse para identificar cohortes de pacientes. Puede suponer un importance avance para agilizar ensayos clínicos y estudios epidemiológicosNuevo artículo publicado en la revista Journal of Biomedical Informatics
El grupo Hulat ha publicad una investigación dedicada a la extracción de información en el dominio biomédico explotando técnicas de Deep Learning. A two-stage deep learning approach for extracting entities and relationships from medical texts (2019). Víctor Suárez, Renzo Rivera, Isabel Segura-Bedmar, Paloma Martínez. Journal of Biomedical Informatics.Porting Dinto, a Drug-Drug Interaction Ontology, to a graph with enhanced inferencial capabilities
El grupo Hulat ha dirigido el Trabajo Fin de Máster "Porting Dinto, a Drug-Drug Interaction Ontology, to a graph with enhanced inferencial capabilities", del alumno Raul Sandomingo, en el programa Ciencia y Tecnología Informática.Presentamos dos trabajos en la conferencia SEPLN 2019
El Grupo HULATpresenta dos trabajos en la conferencia de la Sociedad Española del Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) que se celebra del 24 al 27 de septiembre en Bilbao
ACM WomENcourage 2019, 16-18 septiembre 2019
Areej Jabir, estudiante de doctorado del Grupo HULAT presentó el póster "Abreviation Extraction in Spanish Clinical Texts" en el que describe su trabajo de tesis doctoral en el evento ACM WomanENcourage 2019 que se celebró en Roma del 16 al 18 de septiembre.
Publicación "The Harmonization of Accessibility Standards for Public Policies" en COMPUTER
Lourdes Moreno y Paloma Martinez han publicado el artículo “The Harmonization of Accessibility Standards for Public Policies” en la revista COMPUTER de IEEE. Este trabajo hace un repaso de estándares, normativa y leyes sobre accesibilidad a las TIC a nivel internacional, indicando las tendencias actuales de armonización.Participación en congreso INTERACTION 2019
El grupo HULAT ha participado en el congreso Interacción 2019 (XX Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador), evento científico promovido por AIPO, Asociación de Interacción Persona-Ordenador y CHISPA, capítulo español de ACM SIGCHI.